作为常州市卫健领域人工智能应用的先行者，常州市第一人民医院（以下简称“常州一院”）始终秉持“以临床价值为核心，以智慧服务为牵引”的战略理念，率先探索AI技术与后勤管理的深度融合。针对大型三甲医院后勤“摊子大、事务杂、要求高”的痛点，医院以总建筑面积32万平方米、2980张床位的运营规模为基础，构建起覆盖能耗分析、设备运行、安防建设等核心领域的智慧后勤管理体系，通过数字化升级与智能化改造，实现了后勤管理从“经验驱动”向“数据驱动”的跨越式转变，为医疗服务高质量发展构筑坚实的防线。
一、战略引领，构建AI后勤管理生态体系
在国家卫健委《医院智慧管理分级评估标准体系》等政策指引下，常州一院直面传统后勤管理中人员配备不足、专业人才短缺、设备种类繁杂、管理效率偏低等突出问题，将智慧后勤建设作为医院数字化转型的核心工程。
2023年起，医院启动智慧后勤运维平台建设，通过10年能源托管合作模式，引入专业力量完成能源系统升级与数字化平台搭建，形成“一个总平台+N个功能模块”的架构体系：以智慧后勤管理平台为核心，整合能源管理、设备巡检、报修运维、视频监控、医用气体监测等多个子系统，实现数据互联互通与集中管控。平台支持可视化大屏实时展示与移动APP远程操作，打破了传统后勤管理的时空限制，为精细化运营提供了技术支撑。
二、精准施策，AI赋能后勤管理核心领域
（一）能耗精细化管控，实现绿色低碳运营
大型三甲医院作为能源消耗密集型场所，能耗成本占运营支出的比重居高不下。常州一院通过智慧能源管理平台建设，构建起“实时监测-智能分析-精准调控”的全流程能耗管理模式，实现了节能降耗与成本优化的双重目标。
在能源监测层面，医院完成了高效制冷机房、供热系统、生活热水系统、照明系统等全场景节能改造，设置水电气智能化监测模块，对全院12个重点区域、1300余个监测点位进行24小时不间断数据采集，覆盖电力、水资源、蒸汽等各类能耗指标。AI算法模型能够自动识别能耗异常波动。
在智能调控方面，平台基于机器学习算法，结合季节变化、科室诊疗需求等多维度因素，自动优化能源供应方案。在保证医疗环境达标前提下，实现能源高效利用。通过智能化管控，医院万元营收能耗较2023年下降14.7%，年节约能源成本超400万元，其中电力消耗下降15%，水资源利用率提升22%。
此外，平台还具备能耗数据分析与预测功能，能够生成日、月、年能耗统计报表，精准定位高能耗环节，为管理决策提供数据支撑。例如，通过分析各科室能耗数据，医院优化了大型设备使用排班，将部分非紧急检查项目集中安排在电价低谷时段，进一步降低运营成本。
（二）设备全生命周期管理，筑牢医疗安全防线
医院后勤设备涵盖医用气体、电梯、净化空调、医疗耗材运输等多个类别，直接关系到临床诊疗的连续性与安全性。常州一院运用AI平台技术构建设备全生命周期管理体系，实现了从采购、巡检、维护到报废的全流程智能化管控。
在设备巡检环节，医院摒弃传统人工巡检“效率低、易遗漏”的弊端，开发设备巡检移动APP，将全院200余台后勤关键设备纳入线上巡检系统。工作人员通过手机APP领取巡检任务，按照系统预设的检查标准与流程开展工作，实时拍照上传巡检记录，自动识别设备运行参数异常与外观损耗情况。针对医用气体系统这一核心医疗保障设备，平台实时监测气体流量、压力等关键指标，一旦出现数据偏离阈值，立即触发声光报警并自动推送维修工单，确保麻醉气体、氧气等供应安全。
在维修管理方面，采用“电子派单+智能调度”模式，患者或医护人员通过手机端即可提交报修申请，系统根据报修类型、紧急程度、维修人员技能、职责等信息自动匹配工单，实现“接单-上门-维修-验收”的闭环管理。例如，2025年9月，门诊楼某诊室设备突发故障，医护人员通过APP提交报修后，系统30秒内完成派单，维修人员15分钟抵达现场，20分钟内排除故障，较传统报修模式响应时间缩短70%。平台还通过分析设备维修数据，建立故障预测模型，能够提前识别易损部件的更换周期，实现预防性维护。
（三）多维安防智能升级，建设平安就医环境
医院作为人员密集场所，安防管理涉及治安防范、消防安全、应急处置等多个维度，常州一院通过AI技术构建“全方位、无死角、智能化”的安防体系，为医患人员营造安全可靠的就医环境。
在消防安全领域，AI系统与烟感探测器、喷淋系统、应急广播等设备实现联动，能够精准定位火灾隐患位置，自动触发报警并启动应急处置流程。针对手术室、机房等特殊区域，系统可通过温度、烟雾浓度等多维度数据综合判断，避免误报情况发生。同时，平台存储全院消防设施分布图与应急疏散路线，在突发情况时能够生成最优疏散方案，通过广播、显示屏等渠道实时指引人员撤离。
在停车管理方面，医院引入智慧停车系统，通过AI车牌识别技术实现车辆快速入场、自动计费与无感支付，将车辆通行时间缩短至15秒以内。系统还具备车位实时监测与预约功能，患者可通过“常医万事通”小程序查询剩余车位并提前预约，有效缓解了“停车难”问题。
此外，医院将安防管理与应急处置相结合，构建AI应急调度平台，整合安保、后勤、医疗等多方资源。当发生突发情况时，系统可自动调取现场监控画面，通知相关人员赶赴现场，并提供应急物资调配、路线规划等支持，显著提升了应急响应效率。
三、成效显著，智慧后勤释放多重价值
（一）数据融合，构建智慧管理“一张网”
集成医疗信息化系统、资产管理、后勤服务、设备设施、安消防等多维数据，构建30类运营管理指标，实现运营态势“一屏统览”。通过构建医院三级能耗模型、设备运行监测、工单流程管理等体系，实现对能源、资产、服务的全程可视、可管、可控。
（二）绿色低碳，实现能源精细化管理
依托平台实现对水、电、气等1200多个点位的实时监测与AI预测分析，构建从院区到科室的能耗计量体系。通过定额管理、偏差分析与科室能耗排名，推动全员节能。平台上线以来，累计排查用能异常事件5起，预警潜在风险3起，整体能耗下降明显，有效践行“双碳”目标。
（三）流程再造，打造“一站式”后勤服务
医院在办公资源紧张的情况下，设立集综合指挥、应急处置、集中调度、系统监控、服务受理“五位一体”的一站式服务中心，整合报修、巡检、保洁、运送等服务，实现工单驱动的闭环管理。通过流程优化与服务评价体系，提升响应效率与临床满意度，构建“分钟级”精细化运营能力。
（四）设备全生命周期管理，提升资源使用效益
对接HIS、PACS等系统，实现对CT、MR、呼吸机等大型设备的运行监控、效益分析与统筹调度。通过设备使用率监测与科室间资源共享，提高设备周转率与单机效益，为采购决策提供数据支撑，实现从“经验采购”到“数据选型”的转变。
（五）安全闭环，构建主动式防护体系、
集成电梯、空调、消防、医用气体等重点设备，实现运行参数实时监测与阈值告警。通过告警PDCA闭环管理与应急指挥联动，大幅提升事件响应速度与控制能力。
（六）成本管控，推动运营管理提质增效
通过能源与物资的透明化管理和科室分摊机制，实现后勤成本精准核算与动态优化，达成“节能、省物、使用划算”的成本管控目标。
作为卫健领域AI应用的先行者，常州市第一人民医院以AI技术为引擎，成功破解了大型三甲医院后勤管理的诸多难题，构建起“高效、节能、安全、便捷”的智慧后勤新格局。未来，医院将继续秉持创新驱动理念，持续深化AI与后勤管理的深度融合，为推动医疗健康事业高质量发展、建设健康江苏贡献更多智慧与力量。
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